工业物联网

从库存管理到流程自动化,从资产监控到供应链管理,从实时反馈到变更管理—物联网在服装制造中的用例很多。在物联网世界中,消费者体验可以得到更高的提升和优先级,设备之间的持续通信可以成为提高服装制造商速度、灵活性和成功的关键因素。

联系我们

物联网平台介绍

物联网平台是通过行业标准物联网协议(MQTT和HTTP)实现设备连接,用于数据采集、处理、可视化和设备管理的平台

配置和管理

使用丰富的服务端API以安全的方式配置、监控和控制您的设备

收集和可视化数据

以可扩展和容错的方式收集和存储设备数据.使用内置小部件和灵活的仪表可视化设备的数据

处理和警报

定义数据处理规则链.转换和规范设备的数据,对传入的动作事件、属性更新、设备不活动和用户操作发出警报

实时仪表盘

允许定制化创建丰富的IOT仪表板,以满足您的业务需求

工业物联网能为您带来什么

智能制造

物联网集成有助于优化流程并大幅减少故障。监控中间过程并自动收集数据,有助于提高质量、减少时间、减少人力、减少文书工作、减少机器停机时间、提高产量并降低成本。对机器数据的监控可以提供过程的实时可见性。它还可以帮助即时检测机器故障,有助于提高机器寿命。

虚拟数字采样工具开发出与成品非常相似的样品,并使用现代 CAD 实施它们,减少了织物浪费,并为系统提供了更大的灵活性。

物联网可以实现物品的可追溯,可追溯性是可以证明任何纺织产品的可持续声明的一个方面,条形码、二维码用于产品可追溯性.


销售优势

物联网的使用在纺织品销售领域有很多优势。主要优点是它有助于有效处理大数据。通过更好地处理大数据,它有助于更好地了解纺织品市场和客户。通过更好地了解市场和客户,它可以帮助做出更好、更快的决策。即使当一家公司试图推出新产品时,它也可以更好地预测客户的反应,并缩短产品的保质期

库存管理

使用物联网来更好地管理纺织品库存,智能传感器可以提供有关库存水平或客户订单的实时更新.库存准确性是许多服装制造商的主要障碍。如果无法清楚地了解特定产品的需求,他们将难以维持最佳库存水平。物联网可以帮助解决这个问题。传感器、智能货架和门、机器人拣货车等物联网技术可以提供清晰、实时的库存图像。这将允许制造商优化他们的库存。使用物联网,服装制造商可以根据实际客户需求而不仅仅是零售订单自动补货。

流程高效

物联网在提高服装制造商的流程效率方面得到了很好的应用。随着工作人员执行由通过连接设备接收的指令驱动的任务,可以更深入地了解完成工作订单、过滤过去的工作订单并及时关闭它们所需的时间。

设备监控

用于制造服装的各种类型的设备和机械,物联网在监控这些资产方面也有很大用处。物联网可以帮助制造商进行生产资产监控和跟踪——位置监控以及质量、性能、异常、瓶颈等参数的监控。通过 RFID、Wi-Fi 和蓝牙等技术连接所有移动部件,制造商可以了解资产、监控操作波动并采取主动措施以确保最佳性能。

流程自动化

在任何制造设置中,有些任务非常耗时。物联网可以为车间提供显着的自动化并缩短上市时间。包括仓储在内的每个生产阶段的机器人和流程自动化可以降低劳动强度,控制处理时间和错误,并改善工人条件。机械臂可以准确地引导衣服穿过缝纫机。自动化可以降低成本并加快流程。

供应链管理

由于服装行业竞争激烈,缩短交货时间是确保产品快速交付的关键。物联网允许制造商在“内部”集成和执行整个过程,以提高速度和供应链效率。物联网使制造商能够无缝运行所有流程。跨部门的实时信息流确保每个人都可以访问相同的数据,从而实现更高的一致性。

实时反馈

制造车间连接设备的生态系统可以使服装组织能够收到有关缺陷或损坏商品的实时反馈和警报。这种及时的反馈有助于节省资金并消除浪费。早期发现的错误可以更快地修复,并且对交付的其余部分影响更小。生产过程中的实时监控和数据收集可以促进更快、更主动和更清晰的沟通。有了这样的洞察力,物联网使制造单位中的每个人都可以随时更新。他们实时了解变化。这有助于补充库存和优化业务计划。

更换管理层

随着对定制和个性化服装需求的增加,物联网使服装制造商能够快速设计和生产符合客户品味和需求的产品!来自客户偏好的实时数据,当反馈到生产过程中时,允许制造商进行设计更改,即时审查更改并提高质量 这不仅可以在最终确定之前最大限度地减少样品中不必要的浪费和错误,还可以进行必要的调整实时。  

驱动速度和灵活性

凭借物联网在服装行业提供的各种应用,毫无疑问,该技术实际上可以作为竞争优势。通过对制造过程的持续可见性,物联网可以使服装制造过程更加高效。

工业大数据
(实时分析、批量分析、交互分析)


研发设计

设计变更
研发需求方案
设计数据
方案论证建议
设计版本跟踪


采购库存

采购计划管理
库存优化管理


制造

制造工艺更改数据
机床运行数据
设备参数
装配数据
 物料数据 

挖掘每一组工厂数据的价值
做出更智慧的决策

数据聚合

全厂作业无纸化

数据实时自动汇总

智能终端

分析解读

数据可视化呈现

对维度数据解读

各层级自助分析

实时监控

生产进度实时把控

生产异常即时报警

层级信息实时传递

智能决策

自动计算产能

智能生产排期

智能规划库存

助推企业走向智能

从精益化走向管理信息化,再走向设备自动化,通过工业物联网实现数字化,这个过程可以并联或者迭代试发展,最终实现智能化。


 

智能制造程度与三种基本范式的关系

第一步实现精益数字化,第二步实现网络化,第三布实现智能化,其中是有重叠的。


 

“智能制造”之路

透明化-集成、数据

管理透明化erp、设计透明化PLM、车间透明化MES、需求透明化(全渠道营销)、服务透明化MRO。


柔性化-用户主导

流程灵活、Cell设备布局、模块化布局、柔性自动化、JIT/JIS物流、柔性供应、个性化定制


智能化-优化

智能计划排产指挥系统、智能仓储物流、智能设备、大数据精准营销、智能服务

大势所趋

中国制造2025 目标工业4.0智能制造,达到智能服务

  自动化改造,机器人少人化
搞精益的认为在先消除浪费;

搞硬件传感器的认为先机器连接;

搞供应链的认为60%的机会在工厂外;

搞管理流程模式转变可省下多少;

搞IT的认为数字化才是根本;

企业数据大数据洞察;

搞算法人工智能就问“智能”何来?